A importância do ciclo PDCA

Como o método científico pode transformar um hábito diário em uma ferramenta da qualidade

progress4Dan Nelson

A lei da gravidade não depende da compreensão da humanidade para ter efeito. Os seres humanos sabiam interagir com a gravidade – até certo ponto – muito antes de Sir Isaac Newton descobrir isso.

Da mesma forma, os princípios de gestão da qualidade não chegaram com a ISO 9001. As organizações bem-sucedidas entenderam esses princípios básicos muito antes da publicação da primeira versão da norma.

Antes de Newton, as pessoas entendiam os efeitos da gravidade o suficiente para disparar uma flecha com sucesso, mas eram incapazes de provocar a gravidade em conceitos abstratos porque não havia um método empírico por trás dela. O trabalho de Newton com a gravidade permitiu desenvolver uma compreensão científica desse fenômeno natural, desenvolvendo hipóteses sistemicamente e observando, medindo, testando e reformulando essas hipóteses até que seus poderes explicativos fossem satisfatórios. O entendimento científico resultante aumentou a capacidade das pessoas de funcionar neste universo.

A ciência por trás do PDCA

Plan-Do-Check-Act (PDCA) representa uma interseção entre o método científico e as operações cotidianas. Dado um objetivo, qualquer processo definido para atingir esse objetivo pode estar – e muitas vezes sem saber – sujeito ao PDCA.

Em uma situação ideal, assim que uma ideia para atingir um objetivo é considerada, um plano é conceitualizado para segui-la. Depois que um plano parece robusto o suficiente para responder a todos os riscos potenciais para alcançar o objetivo, o plano é implementado.

O método parece básico, mas pode ser fácil pular ou percorrer as etapas se a lógica por trás de cada uma não for entendida corretamente. É por isso que é importante que os profissionais de qualidade entendam que o PDCA está enraizado no método científico – uma abordagem sólida para se chegar à melhor conclusão possível.

Hipótese: depois de reconhecer uma oportunidade de melhoria, o plano estabelecido para aproveitar essa oportunidade representa a hipótese. Semelhante à formação da melhor hipótese para um experimento científico, é importante considerar todos os dados disponíveis ao formular um plano.

Teste: a execução do plano está correlacionada à fase de teste ou experimental do método científico. As organizações implementam seus planos semelhantes a um cientista observando e medindo a natureza para testar uma hipótese.

Analisar: após a conclusão do teste, as organizações verificam os resultados para determinar se são aceitáveis. Se mais melhorias são necessárias, é o mesmo que um cientista que encontra uma hipótese falsa. A organização deve voltar ao estágio de hipótese (plano) e usar os dados adicionais coletados desde o primeiro teste para criar um novo plano e testá-lo novamente.

Relatório: Se os resultados forem perfeitos, uma organização deve relatar essa conclusão padronizando o processo. Esse é o estágio final do Act do PDCA.

Embora algumas ferramentas de qualidade possam parecer abstratas ou desnecessárias, a explicação da lógica por trás delas ajuda a colocar os funcionários a bordo dos planos de melhoria. Cabe à alta administração se apropriar desses procedimentos de melhoria para garantir que todas as etapas sejam executadas e que apenas resultados aceitáveis sejam padronizados. Caso contrário, os mesmos resultados podem ser esperados.

Dan Nelson é diretor da TD Nelson Consulting em Groton, NY. Ele possui um MBA da Universidade de Iowa na cidade de Iowa.

Fonte: Quality Progress/2017 January



Categorias:Opinião, Qualidade

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