A inteligência artificial (IA) na indústria precisa de estratégia antes de escala
Redação
De acordo com um recente relatório The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, publicado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT), a principal razão para algumas situações de fracasso com IA é a incapacidade da utilização adequada da ferramenta, reforçando a necessidade de empresas repensarem a direção correta para a utilização de maneira consciente e agregadora. Diante disso, a aplicação da IA na indústria necessita de estratégia para a convergência de tecnologias e definição clara de métricas. Além disso, no conteúdo o especialista destaca quais são os principais benefícios, obstáculos e perspectivas futuras para ganhos concretos de produtividade e inovação com a utilização.
Walter Sanches –
A inteligência artificial deixou de ser tratada como promessa e ocupa espaço relevante na indústria há alguns anos. Mas os dados de 2024 indicam que a trajetória de adoção ganhou velocidade incomum.
Segundo o levantamento The state of AI in early 2024, da McKinsey, 72% das empresas globais implementaram soluções de IA no último ano, o que representa um salto de 55% em comparação a 2023. O avanço impressiona pelo salto em tão curto espaço de tempo, embora também desperte questionamentos sobre a solidez desse movimento.
Em muitos casos a decisão de investir nasce da pressão competitiva mais do que de estratégias de negócio bem definidas, o que amplia o risco de iniciativas apressadas e com retorno restrito. Os ganhos observados até agora mostram, no entanto, que existe um padrão entre as experiências mais consistentes.
As organizações que iniciam pelo diagnóstico, estabelecem prioridades e definem métricas claras antes de buscar ferramentas tendem a conseguir associar a IA a ganhos concretos de produtividade e inovação, consolidando a tecnologia como parte de um processo estruturado de transfo...
Artigo atualizado em 08/10/2025 03:19.
