As vantagens do machine learning para os bancos e instituições financeiras
Redação
O machine learning, uma abordagem da IA que permite a um sistema aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana, tem se mostrado extremamente útil na detecção de fraudes e anomalias. Seu uso no setor financeiro é importante, pois com ele é possível fazer análises preditivas para se ter um melhor entendimento do comportamento do consumidor.
Flávio Gaspar –
As abordagens da inteligência artificial (IA) estão moldando o banco do futuro e provocando mudanças substanciais nas operações de empresas financeiras. A cada dia, tais perspectivas tornam-se ainda mais importantes para viabilizar a transformação de negócios — e isso envolve ganhos operacionais, aumento de produtividade, mais receita e criação de novos produtos digitais, além de promover uma experiência melhor aos consumidores.
De acordo com a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2023, a IA continua na vitrine como umas das tecnologias prioritárias das áreas de TI dos bancos, sendo aplicada principalmente na segurança cibernética, na automação e na eficácia dos assistentes virtuais. E por ser um setor que lida diariamente com uma enorme quantidade de dados, o machine learning em finanças se mostra cada vez mais necessário.
O fato é que o machine learning, uma abordagem da IA que permite a um sistema aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana, tem se mostrado extremamente útil na detecção de fraudes e anomalias. Seu uso no setor financeiro é impo...
Artigo atualizado em 08/08/2023 04:09.
