Como proteger os sistemas biométricos contra deepfakes
Redação
Embora as deepfakes tenham conquistado a atenção pelo seu valor de entretenimento e criativo, elas também apresentam sérios riscos para os negócios. Pode-se listar algumas maneiras pelas quais os atores mal-intencionados podem explorar esta modalidade de fraude online.
Mario Cesar Santos –
A ascensão do deepfake ameaça significativamente as pessoas e empresas por meio de vídeos e imagens criados por inteligência artificial. Fraudadores e cibercriminosos estão encontrando aplicações de violação de dados para gerar deepfakes que têm o potencial de causar danos generalizados.
Ao explorar a credibilidade e a autenticidade destes meios de comunicação fraudulentos, estas peças de deepfakes podem enganar, manipular e defraudar as organizações e seus clientes. Compreender as formas como os deepfakes podem ser usados contra os seus clientes é crucial para que as empresas possam desenvolver estratégias eficazes para mitigar o seu impacto e proteger contra a sua utilização indevida.
O termo deepfake tem origem na combinação de aprendizado profundo e falso. Embora não tenha uma definição universalmente aceita, um deepfake geralmente significa que uma pessoa presente em conteúdo existente é substituída pela imagem de outra pessoa.
Essencialmente, uma deepfake é um conteúdo como uma foto, áudio ou vídeo que foi manipulado por machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) para faz...
Artigo atualizado em 03/07/2024 04:00.
